近日，我院卢德彬教授研究团队先后在《Sustainability》《Land》和《山地学报》等期刊发表城乡融合发展与国土空间治理领域的最新研究成果。这些成果聚焦山地城乡融合与国土空间格局优化等国家战略需求，展现了团队在该领域的创新研究能力。
（1）以武陵山区为例，构建多维城乡融合评价模型，量化揭示了该区域发展缓慢、内部差异显著的空间格局，识别出“人口-空间”协同主导模式。研究指出，土地利用效率低、人口流动与生态承载力不匹配是制约城乡融合的核心障碍，为制定差异化政策提供了依据。该成果以“Evaluation, Coordination Relationship, and Obstacle Factor Analysis of Integrated Urban–Rural Development in Counties of Wuling Mountain Area”为题在《Sustainability》（SCI/SSCI双检索，JCR Q2分区）发表，我院2023级硕士研究生陈家恒为第一作者，卢德彬教授为通讯作者。
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（2）以贵阳市中心城区为例，融合2D/3D建筑与绿地景观格局指数及机器学习模型，分析建筑密度、格局与植被分布对PM2.5和O3浓度的非线性影响机制。研究发现，过高或复杂的建筑布局会阻碍空气流通，导致污染累积；合理配置绿地对污染物扩散与沉降具有调节作用，研究结论从机理上证实了优化城市设计以协同治理大气污染的可行性。该成果以“Nonlinear Mechanisms of PM2.5 and O3 Response to 2D/3D Building and Green Space Patterns in Guiyang City, China”为题在《Land》（SSCI，JCR Q2分区）发表，卢德彬教授为第一作者。
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（3）瞄准西南地区多云、多雾和多雨山地土地利用遥感监测难题，基于Google earth engine遥感云计算平台，开发适合山地城市群复杂环境特征的双层随机森林模型新型土地利用分类框架，该框架通过数据堆叠技术，利用所有可用的稀疏影像数据，有效克服影像缺失与噪声干扰，并通过概率值纯化样本点的策略，极大提高了土地利用分类的精度和稳定性，为山地城市群土地利用高精度制图提供了新的科学工具。该成果以“基于GEE和双层随机森林模型的土地利用分类—以黔中城市群为实证”为题在《山地学报》（北大核心，中国山地科学研究领域唯一的权威期刊）发表，卢德彬教授为第一作者。
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以上研究成果得到国家自然科学基金（42362014）、贵州省基础研究（自然科学）项目（黔科合基础-ZK[2023]一般461）、贵州省教育厅工程研究中心项目（黔教技[2023]045号）和铜仁学院博士人才启动基金（tyxyDH2218）等项目的资助。
一审 白彬 二审 韩宗伟 三审 田文勇
